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Les concepts d'intelligence artificielle, d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond sont expliqués dans cet article.L'apprentissage automatique est une alternative aux méthodes statistiques classiques en santé.Avec des bases de données suffisamment importantes, les algorithmes de ...

L'Intelligence Artificielle (IA) est présente en rythmologie depuis longtemps.Les algorithmes de machine learning et surtout de deep learning qui simulent le fonctionnement des neurones humains dépassent les algorithmes plus anciens.L'IA est utilisée dans plusieurs domaines de la ...

L’intelligence artificielle (IA) n’est pas seulement un mot à la mode, mais un ensemble de techniques qui permettent d’exploiter la quantité importante de données produites dans les hôpitaux pour générer de nouveaux outils ...

L’intelligence artificielle connaît un intérêt grandissant dans la plupart des disciplines médicales dont l’hématologie. Son utilisation en hématologie cellulaire est large, allant de l’analyse morphologique à la prédiction ...

La numérisation des dossiers médicaux, l’avènement de la pathologie digitale et le déploiement des techniques moléculaires à haut débit génèrent une masse de données sans précédent. Grâce aux ...

L'intelligence artificielle devient un domaine très attirant dans toutes les spécialités de la médecine. L'ophtalmologie et les maladies de la rétine ne font pas exception. ...

L'intelligence artificielle peut permettre une analyse automatisée des images de scanner et d'anatomo­pathologie.Plusieurs outils permettent déjà un contourage automatique des zones de pneumopathie interstitielle au scanner.La radiomique est également un champ d'application de l'intelligence ...

Ces dernières années, les avancées de l'intelligence artificielle (IA) ont permis d'identifier de nouvelles pistes de recherche en travaillant sur les données de manière innovante. Qu'on la considère comme un réel enjeu de civilisation ou comme un engouement passager, on ne peut que ...

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