Dossier

Intelligence artificielle, biologie moléculaire et hématologie

Mis en ligne le
19 juin 2023
Auteur
  • F. Jardin
  • L’avènement des techniques à haut débit dans le domaine de l’hématologie moléculaire implique la nécessité de développer des outils d’intelligence “augmentée”/artificielle (IA) afin d’exploiter de manière optimale la quantité considérable de données générées. L’IA et plus particulièrement l’une de ses branches, le machine learning (ML), s’intègrent progressivement comme des outils de prédiction de pathogénicité des anomalies génétiques, de prédiction du diagnostic et du pronostic des hémopathies et d’identification des cibles thérapeutiques.
La biologie moléculaire est un outil indispensable à l’exercice de l’hématologie moderne. Les progrès technologiques dont elle a bénéficié ces dernières années sont majeurs. L’avènement des approches à haut débit permettant d’analyser des génomes, exomes ou transcriptomes conduit à la nécessité d’utiliser et de développer des outils ­d’intelligence “augmentée”/artificielle (IA) afin d’exploiter de manière…

L’accès à la totalité de l’article est protégé

Achetez l'article
8,50 €
Abonnez-vous
à partir de 140,00 €

Liens d'intérêt

F. Jardin déclare ne pas avoir de liens d’intérêts en relation avec cet article.

Connectez-vous à votre compte
Identifiant ou mot de passe oublié ?   Besoin d'aide ?
Inscrivez-vous gratuitement

Identifiant / Mot de passe oublié

Vous avez oublié votre mot de passe ?

Vous avez oublié votre identifiant ?

Consultez notre FAQ sur les problèmes de connexion ou contactez-nous.

Vous ne possédez pas de compte Edimark ?

Inscrivez-vous gratuitement

Pour accéder aux contenus publiés sur Edimark.fr vous devez posséder un compte et vous identifier au moyen d’un email et d’un mot de passe. L’email est celui que vous avez renseigné lors de votre inscription ou de votre abonnement à l’une de nos publications. Si toutefois vous ne vous souvenez plus de vos identifiants, veuillez nous contacter en cliquant ici.