Dossier

La pathologie à l'heure de l'intelligence artificielle : exemple de la pathologie mammaire

Mis en ligne le

29 mars 2019

Auteurs

G. Bataillon
A. Vincent-Salomon
N. Jouvin
T. Walter

Ces dernières années, les avancées de l'intelligence artificielle (IA) ont permis d'identifier de nouvelles pistes de recherche en travaillant sur les données de manière innovante. Qu'on la considère comme un réel enjeu de civilisation ou comme un engouement passager, on ne peut que constater la place grandissante qu'occupe l'IA dans différentes sphères de nos vies. Ainsi, la médecine est un domaine qui a vu se développer des technologies d'IA à plusieurs niveaux, de manière exponentielle (outils diagnostiques en imagerie, modélisations épidémiologiques, etc.). En pathologie, le défi de l'IA pourrait être de constituer des bases de données de qualité et exhaustives comportant des images annotées, associées à des données cliniques, morphologiques, radiologiques et moléculaires structurées. On peut aisément imaginer que dans un futur proche, l'utilisation d'algorithmes devrait permettre, au-delà d'assister le pathologiste dans ses tâches répétitives et chronophages, de trouver de nouveaux facteurs pronostiques et prédictifs de la réponse aux traitements qui sont les clefs d'une prise en charge personnalisée des cancers, notamment en pathologie mammaire.

La pathologie n'échappe pas à la déferlante intelligence artificielle (IA). En témoigne l'annonce faite par le président de la République en mars dernier à l'occasion du rapport rédigé par le député Cédric Villani : “Donner un sens à l'IA”, qui évoque entre autres le domaine médical. Ainsi, la digitalisation des lames en pathologie ouvre de nouveaux horizons. Elle facilite les collaborations diagnostiques, les revues centralisées, l'enseignement, la recherche et permet d'envisager l'utilisation d'algorithmes d'apprentissage et de reconnaissance d'images. Ces algorithmes ont déjà pu être entraînés…