Dossier

Intelligence artificielle en mammographie et dépistage du cancer du sein

Mis en ligne le

31 déc. 2020

Auteur

C. Malhaire

L'intelligence artificielle (IA), grâce à l'émergence de l'apprentissage profond et des réseaux de neurones convolutifs permet le développement de systèmes d'aide à la détection et au diagnostic aux performances bien supérieures à celles des outils précédemment disponibles, qui étaient peu spécifiques. Les champs d'application de l'IA vont même au-delà, alliant le triage des clichés à lire en priorité par le radiologue pour une optimisation de la charge de travail, l'identification automatique des clichés techniquement insuffisants, l'évaluation standardisée de la densité mammaire et du risque individuel de cancer du sein, et la réduction du temps de lecture des coupes de tomosynthèse. Néanmoins, si de multiples évaluations rétrospectives montrent des résultats très prometteurs, il manque encore d'études prospectives en conditions réelles de dépistage.

La mammographie a montré son intérêt dans le dépistage par une réduction du risque relatif de décès par cancer du sein estimée à 20 %, une diminution des stades au diagnostic, de la fréquence des atteintes axillaires et du taux de chimiothérapies [1].Néanmoins, la mammographie présente des limites liées à la densité mammaire qui en diminue la sensibilité. Les cancers de l'intervalle, révélés entre 2 tours de dépistage, représentent actuellement 15 % des cancers totaux et sont rétrospectivement visibles dans 30 % des cas sur la mammographie précédente, manqués le plus souvent en raison d'erreurs…