Dossier

Endoscopies et intelligence artificielle : quelles avancées majeures ?

Mis en ligne le

17 déc. 2024

Auteurs

A. d’Angelo
M. Maigné
A. Berger

L’intelligence artificielle (IA) devrait bientôt assister les endoscopistes non experts dans la détection précoce des néoplasies du tractus digestif haut et estimer la profondeur d’invasion pour mieux orienter la prise en charge thérapeutique.
L’IA s’inscrit dans le dépistage du cancer colorectal, elle semble augmenter significativement la détection des polypes et aider à leur caractérisation, mais les données à cet égard restent divergentes.
L’usage de l’IA dans les MICI est encore limité, mais représente une aide à la caractérisation de la cicatrisation muqueuse dans la rectocolite hémorragique (RCH).
L’IA améliore la détection des lésions grêliques en vidéocapsule endoscopique, tout en diminuant le temps de lecture pour les médecins.

L’intelligence artificielle (IA) a pris, depuis quelques années, une place importante dans le domaine de la santé, en particulier en endoscopie digestive. Elle s’appuie sur des modèles d’apprentissage profond (deep learning) pour reconnaître et analyser en temps réel divers motifs endoscopiques (patterns) associés aux maladies gastro-intestinales. L’IA peut ainsi offrir un soutien au diagnostic, connu sous le nom de “diagnostic assisté par ordinateur” ou “computer-aided diagnosis” (CAD), notamment pour les endoscopistes non experts. Son développement concerne différentes pathologies à tous…