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Dossier

Intelligence artificielle et hépatologie : applications actuelles et perspectives

L’intelligence artificielle (IA) transforme profondément la médecine, notamment en hépatologie, où elle pourrait améliorer la précision du diagnostic et optimiser le traitement des maladies du foie. En effet, l’IA permet une détection précoce des maladies du foie à partir de différents types d’imagerie et détecte également des éléments utiles non visibles par l’œil humain. L’analyse histologique assistée par l’IA peut ­contribuer à la standardisation et à l’ajout d’informations diagnostiques et pronostiques. L’IA offre également des outils puissants pour prédire le risque de récidive et la survie après traitement, en particulier chez les patients atteints d’un carcinome hépatocellulaire. Bien que l’intégration clinique de l’IA soit en cours de dévelop­pement, ses perspectives sont prometteuses, y compris dans d’autres aspects de la médecine, tels que l’aide à la pratique clinique quotidienne et la formation des professionnels de santé.


Au cours des 2 dernières décennies, l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) a augmenté de façon exponentielle. Grâce aux différentes approches comprenant les algorithmes de machine learning (ML) et de deep learning (DL), que nous appellerons IA, des tâches médicales peuvent être traitées avec une performance surpassant parfois celle des médecins. Par souci de clarté, il convient de préciser que l’IA est le terme général décrivant l’exploitation…

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E. Gigante déclare ne pas avoir de liens d’intérêts en relation avec cet article.

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