Mise au point

Utilité de l'intelligence artificielle en neuro‑ophtalmologie

Mis en ligne le

31 oct. 2020

Auteur

D. Milea

Les nouvelles technologies d'intelligence artificielle (deep learning) permettent une interprétation précise et rapide de l'aspect du nerf optique, sur de simples images digitales du fond de l'œil.
Elles identifient avec précision un œdème papillaire associé à une hypertension intracrânienne.
Leur performance est comparable à celle des experts en neuro-ophtalmologie, en conditions de laboratoire.
Ces systèmes nécessitent une validation en conditions de “vie réelle”.

Succès et défis de l'intelligence artificielle en ophtalmologieL'ophtalmologie est indiscutablement l'un des domaines médicaux dans lesquels l'intelligence artificielle (IA) a trouvé les applications les plus novatrices, notamment grâce au deep learning. Cette technique d'IA est particulièrement adaptée à l'analyse automatique des images, notamment pour détecter la rétinopathie diabétique sur clichés numériques, ce qui justifie l'AMM accordée par la FDA à 2 algorithmes, aux États-Unis. Une autorisation, historique, en médecine, a été accordée au dispositif…